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课程
计算机组成原理(下)

课程在以培养学生创新能力和解决实际问题的能力为主的思想指导下,形成了由理论课、实验课、计算机设计与实践构成的课程体系。使学生系统地理解计算机硬件系统的组织结构和工作原理,掌握计算机硬件系统的基本分析与设计方法,建立计算机系统的整体概念

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124
03-22
计算机组成原理(上)

课程在以培养学生创新能力和解决实际问题的能力为主的思想指导下,形成了由理论课、实验课、计算机设计与实践构成的课程体系。使学生系统地理解计算机硬件系统的组织结构和工作原理,掌握计算机硬件系统的基本分析与设计方法,建立计算机系统的整体概念

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52
03-22
计算机控制系统

通过本课程的学习,为培养学生的控制学科研究能力,以及控制领域工程设计、开发解决方案能力奠定坚实的基础;同时,可以培养学生掌握一定的工程知识,具有一定的分析问题和解决问题的能力。

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88
03-22
大学信息技术基础

信息革命的浪潮推动着信息技术创新日益加快,信息化、网络化、智能化是新一轮科技革命的突出特征,也是新一代信息技术的聚焦点。随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新一代信息技术的发展,大学信息技术课程的教学内容与时俱进,充分体现信息时代的特征和需求。

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29
03-22
信息安全概论

随着信息技术的发展以及计算机应用的普及,网络环境中的信息安全与人们的生活、工作和学习息息相关。本课程主要介绍信息安全的基本概念,密码学的基本术语和原理,以及日常使用中安全知识和技能。由于信息安全的核心是密码学,所以密码学也是本课程的重点。

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03-22
数据库系统(中):建模与设计

《数据库系统》不仅是计算机、软件工程等专业的核心课程,而且也是非计算机专业学生必修的信息技术课程。当前互联网+与大数据,一切都建立在数据库之上,以数据说话,首先需要聚集数据、需要分析和管理数据。数据库技术已成为各种计算系统的核心技术,数据库相关知识也已成为每个人必须掌握的知识。

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66
03-22
大数据导论(通识课版)

大数据时代已经全面开启,带来了信息技术发展的巨大变革,并深刻影响着社会生产和人民生活的方方面面。了解大数据概念、具备大数据思维,是新时代对人才的新要求。

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03-22
软件项目管理

软件项目管理是软件工程的专业课,培养学生以工程的角度管理软件项目的实施过程,以期项目可以高质量完成。

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66
03-22
神经网络与深度学习——TensorFlow实践

人工智能不再准备有一天改变世界,它正在改变世界。 神经网络与深度学习,是这一轮人工智能热潮中的主角,它不仅改变了计算领域,也为其他学科和领域提供了强大新工具。

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102
03-22
大数据分析原理和应用

随着互联网的发展,大数据思想与技术已经逐渐渗入到我们生活工作的方方面面。本课程从大数据分析的原理、技术和应用的角度,围绕着大数据分析的基础知识、大数据分析平台的核心原理、大数据分析的关键技术、大数据分析的应用四个方面进行讲述,使学生能掌握大数据分析的基本原理和核心技术,同时熟悉大数据分析的原理和技术在商业、投资、保险和银行中的应用,并能搭建大数据分析平台分析大规模数据集。该课程对于初步了解大数据的思想,掌握基本的大数据技术,都有一定的帮助。

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03-22